TouchScale AI 额外输出——价格估算与卡路里分析

两个附加输出

TouchScale 正式版 App 从 1.2.3 版本起，AI 相机在识别到食物类物品时，会额外输出两个数值：

• 估算价格：基于重量和该食物在电商平台的平均单价
• 估算卡路里：基于重量和该食物的营养密度

估算价格

算法逻辑

1. AI 识别出食物类型（比如「富士苹果」「鸡蛋」「大米」）
2. 估算重量（比如 185g）
3. 从内置的价格数据库中取该食物的平均单价（比如富士苹果平均 15 元/kg）
4. 计算：185g × 15 元/kg ÷ 1000 = 约 2.78 元

可信度

价格估算的波动比重量估算大得多：

建议：价格估算仅供「大概知道这东西多少钱」的参考，不要拿它当真实支付依据。对精度要求高的话还是要查实时价格。

估算卡路里

算法逻辑

1. AI 识别食物类型（比如「白米饭」「巧克力」「草莓」）
2. 估算重量
3. 从内置的营养数据库中取该食物的每 100g 卡路里
4. 计算：估算重量 × 每 100g 卡路里 ÷ 100 = 估算卡路里

例如：一块 100g 巧克力 × 550 kcal/100g ≈ 550 kcal

可信度

卡路里估算的精度取决于 AI 对食物类型的识别准确度——如果把「低脂酸奶」识别成「全脂酸奶」，结果会差一倍。

常见误差来源：

• 「混合食物」（比如红烧肉、披萨）AI 可能识别成单一成分
• 「加工方式」影响大（炸 vs 蒸 vs 烤卡路里差异悬殊）
• 「品牌/配方」不同（比如不同品牌薯片卡路里差 20%）

怎么看这些额外输出

在 AI 估算结果页面，重量是主数值（最大字体显示），价格和卡路里是次级数值（下方小字显示）。页面底部还有一个「估算依据」段落，AI 会用自然语言解释：

「基于富士苹果平均密度和参考硬币比例估算重量；参考价格来自 2025 年上半年电商平台均价；卡路里数据来自 USDA 营养数据库。」

这段话帮你判断这次估算的置信度——如果 AI 提到了明确的来源和假设，结果相对靠谱；如果只是模糊的「基于视觉分析」，就要多留个心眼。

进阶用法

• 饮食记录辅助：拍下每餐食物，记录估算卡路里，配合运动消耗做简单的热量平衡
• 买菜预算：买东西前先拍一下估算总花费，避免超出预算
• 烹饪配比：看一下食材比例对应的卡路里，调整配方

但记住——这些都是估算值，和医院体检秤、专业营养分析软件不可同日而语。